الگوریتم BERT گوگل چیست؟
الگوریتم BERT در فارسی به معنی اعمال کدگذاری دوطرفه برای مبدل‌ها می‌باشد. کارایی این الگوریتم جذاب گوگل می‌تواند این مبحث را برای شما بسیار شیرین‌تر از آنچه تصور می‌کنید، نماید. الگوریتم BERT گوگل در واقع مانند یک شبکه عصبی است که بر پایه‌ی تکنیک‌های زبان محاوره‌ای که انسان‌ها به طور طبیعی استفاده می‌کنند قرار گرفته است. با کمک این الگوریتم، گوگل می‌تواند تک تک کلماتی که در جملات محتوای تولید شده وجود دارد را با تمام تفاوت‌های معنایی آن‌ها در بافت جملات درک کرده و آن‌ها را پردازش کند. این الگوریتم یک روش برای پردازش زبان طبیعی می‌باشد که برای متن‌های طولانی می‌توان آن را مورد استفاده قرار داد.
الگوریتم برت به گوگل کمک می‌کند که زبان طبیعی را در محیط وب تشخیص داده و درک کند. به عنوان مثال برخی از جمله‌ها هستند که ممکن است دو معنی داشته باشند و تشخیص آن‌ها برای انسان آسان باشد ولی تشخیص آن برای ربات‌های گوگل دشوار باشد و در نهایت جستجویی که انجام می‌شود شامل نتایج اشتباهی باشد. در واقع الگوریتم BERT برای تمایز بین این معانی و مفاهیم طراحی شده است و می‌تواند با درک بهتر درخواست کاربران، نتایج نزدیک‌تری را مطابق با جستجوی آن‌ها ارائه کند.
آیا الگوریتمBERT درک جستجو را بهبود می دهد؟
در پاسخ به این سوال باید بگوییم که بله به‌روزرسانی الگوریتم BERT نحوه درک گوگل از نمایش نتایج جستجو را بهبود می‌بخشد. این الگوریتم نمایش داده‌های جستجو را بررسی می‌کند، نه صفحات وب. بنابراین بخش On Page در سئو از لحاظ استفاده از کلمات به روش‌های دقیق، اهمیت بیشتری پیدا خواهدکرد. باید به این نکته نیز اشاره کرد که به‌روزرسانی BERT نمی‌تواند به محتوای نامناسب کمک کند. به عنوان مثال کلمه شیر چند معنی مختلف دارد که بدون همراهی با متن مناسب، درک معنی آن سخت خواهد شد.
الگوریتم Bert گوگل چگونه کار می کند؟
در گذشته گوگل درک پایینی از جستجوهای پیچیده و تعامل برانگیز داشت. طبق گفته گوگل معمولاً مردم عباراتی را جستجو می‌کنند که در تصورشان گوگل آن‌ها را به راحتی می‌فهمد، در صورتی که این گونه نیست. این پدیده زمانی اتفاق می‌افتد که کاربر صرفاً با کلمات کلیدی مختلف جستجوی خود را انجام می‌دهد و رشته نامفهومی از کلمات را کنار هم می‌چیند و گوگل هم دقیقاً به دنبال جلوگیری از این کار است. بنابراین با توجه به یادگیری ماشین و زبان طبیعی، الگوریتم BERT گوگل به جای تمرکز بر روی بخشی خاص به دنبال دریافت مفهوم تمام عبارت است. گوگل قبل از انتشار Bert آزمایش‌های مختلفی را بر روی نتایج انجام داد تا ببیند که آیا نتایج تغییرات، مثبت و یا اینکه منفی بوده‌اند.
تفاوت BERT و RankBrain در چیست؟
برخی از قابلیت‌های الگوریتم BERT گوگل ممکن است شبیه به اولین روش هوش مصنوعی گوگل برای درک سؤالات یعنی RankBrain باشد. اما آن‌ها دو الگوریتم جداگانه هستند که ممکن است برای اطلاع از نتایج جستجو مورد استفاده قرار گیرند. اولین چیزی که باید در مورد RankBrain توجه کرد این است که به طور موازی با الگوریتم‌های رتبه بندی جستجوی ارگانیک معمولی اجرا می‌شود و از آن برای ایجاد تنظیماتی در نتایج محاسبه شده توسط آن الگوریتم‌ها استفاده می‌شود.
رنک برین با مشاهده پرس و جو فعلی و یافتن پرس و جوهای مشابه قبلی، نتایج را تنظیم می‌کند. سپس عملکرد نتایج جستجو را بر اساس تاریخچه آن بررسی می‌کند. رنک برین ممکن است خروجی نتایج الگوریتم‌های رتبه بندی جستجوی ارگانیک عادی را تنظیم کند. اما الگوریتم BERT گوگل به روشی کاملاً متفاوت عمل می‌کند. الگوریتم برت به مطالب قبل و بعد از یک کلمه نگاه می‌کند تا درک خود را از معنی و اهمیت آن کلمه بیشتر نماید. بنابراین هر دو الگوریتم BERT و RankBrain توسط گوگل برای پردازش پرس و جوها و محتوای صفحه وب استفاده می‌شوند تا درک بهتری از معنای کلمات بدست آورند.
آیا گوگل از الگوریتم BERT برای تمامی جستجوهای خود استفاده می کند؟
جواب این سؤال خیر است. به طور کلی الگوریتم BERT از هر 10 جستجو به زبان انگلیسی تنها یکی از آن‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد. دلیل این است که گوگل الگوریتم BERT را تنها برای عبارت‌های طولانی‌تر و دیالوگ محورتر به کار می‌برد چرا که کلمات کلیدی که طولانی‌تر می‌باشند، کمتر مورد توجه کسانی که محتوا تولید می‌کنند قرار می‌گیرند و در نتیجه گوگل با به کار بردن الگوریتم BERT به پیدا شدن نتایج بهتر برای جستجوهای طولانی‌تر کمک می‌نماید. کلمات کلیدی کوتاه به این دلیل که اکثراً توسط سئو کاران مورد استفاده قرار می‌گیرند با راحتی هر چه بیشتر در گوگل یافت می‌شوند به همین دلیل است که الگوریتم BERT با این جستجوها سر و کار زیادی ندارد.
تأثیر الگوریتم BERT گوگل بر روی تولید محتوا و سئوی سایت
در روش‌های قدیمی تولید و بازاریابی محتوا و همچنین سئو تنها امر مهم بود که محتوایی که تولید کرده‌اید استانداردهای یک مطلب سئو شده و فرم‌های سئو مثل چراغ‌های سبز موجود در وردپرس را شامل شود اما امروزه این موضوع کمی متفاوت‌تر شده است. امروزه به جای این کار باید قبل از تولید یک محتوا در گوگل به دنبال کلمات کلیدی مناسب‌تر باشیم و یا قبل از تولید محتوا تحقیقی برای جستجوی کلمات کلیدی مرتبط انجام دهیم.
مثلا پیشنهادهای گوگل می‌تواند کلمات کلیدی که بیشتر توسط مردم جستجو شده‌اند را نشان دهد. همچنین گوگل قسمتی به نام People Also Ask دارد که در آن جستجوهای مرتبط با موضوع شما را نشان می‌دهد. با توجه به این 2 قسمت مهم می‌توانید محتواهایی تولید کنید که در گوگل یکه تازی نمایند و شما را در صدر جدول قرار دهند. البته توجه داشته باشید که فقط شما نیستید که از این روش خبر دارید و دیگران نیز ممکن است از این موضوع اطلاع داشته باشند. پس باید تلاش خود را برای همگام شدن با الگوریتم BERT بیشتر کنید.
چگونه محتوا با الگوریتم برت بالا می آید؟
برای اینکه محتوا را طوری بهینه کنیم که با الگوریتم BERT به صفحات اول گوگل بیاییم و امتیاز بهتری بگیریم راه‌هایی وجود دارد، در زیر برخی را بیان خواهیم کرد:
تمرکز روی کلمات دنباله دار
در دوره کنونی رقابت سنگینی برای کسب رتبه بالاتر در موتورهای جستجو بین کسب وکارهای اینترنتی وجود دارد و هر کسب و کاری می‌خواهد با بهبود سئو سایت خود بیشتر در معرض دید مخاطبین هدف قرار بگیرد تا بتوانند مخاطب بیشتری را جذب کنند و فروش خود را افزایش دهند. یکی از تکنیک‌های بهبود سئو سایت استفاده از کلمه کلیدی طولانی یا لانگ تیل کیورد است.
یک کلمه کلیدی طولانی اگرچه ممکن است جز عباراتی که تعداد جستجوی بالایی در موتورهای جستجو ندارند نباشد ولی استفاده از این نوع کلمات کلیدی و ترکیب آن‌ها با کلمات کلیدی کوتاه به همراه تدوین و اجرای یک استراتژی مناسب می‌تواند تاثیر شگرفی بر بهبود رتبه سایت داشته باشد. گوگل از ۵ سال پیش اعلام کرد که روی لانگ تیل‌ها تمرکز کنید و حالا اهمیت این موضوع بیشتر شده است. امروزه گوگل مانند قبل روی محتوای زیاد تمرکز نمی‌کند و تنها می‌خواهد که جواب سوالات مخاطبان را مفید و مختصر دهید.
مورد توجه بودن سوالات در الگوریتم BERT
بیشترین مطالبی که الگوریتم BERT به آن توجه می‌کند سوالاتی است که مردم سرچ می‌کنند، این الگوریتم به دنبال پاسخ سوالات کاربران در محتواهای سایت‌های مختلف می‌گردد. الگوریتم BERT بیشترین تاثیر را روی وبلاگ سایت‌ها دارد تا صفحات دیگر چون بیشتر روی سوالات کاربران تمرکز می‌کند تا کلمات کوتاهی مانند خرید لباسشویی یا خرید مبلمان و ….
بی اهمیت شدن محتواهای چند هزار کلمه ای در گوگل
قبلا محتواهایی که بیشتر نوشته می‌شدند از نظر گوگل مهم‌تر بودند و بیشترین رتبه رااز آن خود می‌کردند. اما در آپدیت جدید گوگل دیگر محتواهای طولانی نمی‌تواند در بالا آمدن رتبه تاثیر داشته باشد. باید محتواها مفید و مختصر باشند و نیاز کاربران را در مدت زمان کم برطرف کنند و آن‌ها را به جواب برساند.
امروزه ممکن است در موضوعات مختلفی محتواهایی با ۴۰۰ یا ۳۰۰ کلمه در رتبه ی اول گوگل باشند. الگوریتم BERT یک الگوریتم جدید گوگل است که بر اساس هوش مصنوعی پیاده سازی شده است. این الگوریتم بیشتر برای کلمات طولانی و دنباله دار عمل می‌کند و نتایج را بر اساس کلمات قبل و بعد از خودش نمایش می‌دهد تا بهترین نتیجه را به کاربران نشان دهد.
نتیجه گیری
اگر بخواهیم یک نتیجه گیری کلی درباره الگوریتم BERT برسیم باید بگوییم که با توجه به الگوریتم‌های جدید گوگل باید سعی کنید تا محتوایی کاربرپسند و کلمات کلیدی متناسب با جست و جوی کابران بنویسید. لزوما محتوای طولانی امتیاز بیشتری در گوگل نمی‌گیرد. محتوایی که تمام نکات سئو و الگوریتم‌ها را رعایت کند امتیاز بیشتری از گوگل می‌گیرد. پس نیازی نیست مثل گذشته به دنبال محتوای طولانی، استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی و یا سبز شدن چراغ افزونه باشید. تلاش کنید تمرکز بیشتر خود را بر روی تولید محتوای کاربر پسند بگذارید. همه الگوریتم‌های گوگل از جمله الگوریتم برت برای درک بهتر هدف کاربر و ساده تر شدن دسترسی به اطلاعات آمده‌اند. پس با رعایت آن‌ها می‌توانیم محتوای خود را به نمایش بگذاریم.
